Analytics ：分析數(shù)據(jù)分析可以幫助營(yíng)銷黨準(zhǔn)確定位目標(biāo)用戶，了解復(fù)雜的跨屏消費(fèi)者體驗(yàn)，從而完善營(yíng)銷及產(chǎn)品策略。

Attribution： 歸因依靠歸因模型，營(yíng)銷黨可以有效衡量不同溝通渠道或者版位的效果，優(yōu)化營(yíng)銷策略。
 

分析歸因VS實(shí)操指南

G牌女鞋同時(shí)擁有實(shí)體店和網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)，以及豐富的線上推廣渠道。假如你是市場(chǎng)總監(jiān)，你會(huì)如何吸引更多的目標(biāo)用戶呢？
目標(biāo)1挖掘?yàn)槭裁从脩魶](méi)下單就離開(kāi)了？

你需要知道哪些洞察？

－用戶是如何來(lái)到你的網(wǎng)站的？

－是通過(guò)搜索廣告嗎？比如輸入“可愛(ài)坡跟單鞋”等關(guān)鍵詞？

－她們最常訪問(wèn)網(wǎng)站上的哪個(gè)版塊？

－她們是否季節(jié)性地查找商品，比如冬天找“靴子”或者夏天的“人字拖”？

－她們會(huì)定期在網(wǎng)站上查看最新流行趨勢(shì)嗎？

如何獲得這些洞察？

－Analytics 分析分析工具可以幫助你回答以上的所有問(wèn)題，有了這些洞察，你就可以更好的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，優(yōu)化網(wǎng)站體驗(yàn)，培養(yǎng)越來(lái)越多的忠實(shí)用戶，同時(shí)讓目標(biāo)用戶能夠在需求產(chǎn)生的瞬間立刻想到你！
目標(biāo)2持續(xù)吸引越來(lái)越多的消費(fèi)者想要擴(kuò)大銷售額，光是維護(hù)忠實(shí)客戶顯然是不夠的，于是你繼續(xù)開(kāi)動(dòng)腦筋：如何吸引那些很久沒(méi)有來(lái)過(guò)你網(wǎng)站或?qū)嶓w店的消費(fèi)者？

你想要知道哪些洞察？

－這類用戶常去的媒介平臺(tái)有哪些？

－她們偏愛(ài)在線購(gòu)買還是在實(shí)體店消費(fèi)？

－她們喜歡使用哪種設(shè)備購(gòu)買鞋子？

如何獲得這些洞察？

－Attribution 歸因歸因可以幫你衡量不同接觸點(diǎn)的營(yíng)銷效果，從展示廣告、搜索廣告，到社交平臺(tái)、電視廣告甚至印刷廣告，了解不同渠道的效果趨勢(shì)。

例如當(dāng)電視里在播放你的女鞋廣告的時(shí)候，用戶在移動(dòng)端搜索量會(huì)增加，從而帶動(dòng)了網(wǎng)站的流量；或是你發(fā)現(xiàn)你的很多用戶都只是在網(wǎng)上調(diào)研，最終在實(shí)體店進(jìn)行消費(fèi)；還比如視頻社交網(wǎng)站的廣告投放能夠有效提升你的郵件促銷效果。
 

這些趨勢(shì)可以幫你優(yōu)化跨渠道營(yíng)銷策略，通過(guò)更加合理的預(yù)算分配，提升整體營(yíng)銷效果。

結(jié)論：分析＋歸因，雙劍合璧，效果更佳！

Q&A

Q：分析＋歸因必須同時(shí)使用嗎？

A:數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度決定了是否使用歸因，以及使用哪種模型。如果市場(chǎng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，僅包含幾種渠道，那么只進(jìn)行數(shù)據(jù)分析就足夠了；然而如果涉及多種渠道平臺(tái)，且數(shù)據(jù)間關(guān)系復(fù)雜，那么引入合適的歸因模型就是非常必須的了。

Q:需要在團(tuán)隊(duì)里配備歸因方面的專家嗎？

A:如果你希望借助歸因模型來(lái)詮釋更多的洞察，那么你一定需要在公司配備這樣的專家，或者與第三方公司合作。專業(yè)的團(tuán)隊(duì)能夠幫助你有效地衡量效果，優(yōu)化你的策略。

Q:使用兩種方法，成本也要翻倍嗎？

A:正常情況下，只要分析方案無(wú)誤，一套產(chǎn)品即可同時(shí)提供數(shù)據(jù)分析和歸因模型分析。但如果營(yíng)銷活動(dòng)復(fù)雜，建議增加分析和歸因方面的成本，以獲得最優(yōu)的結(jié)果！

（來(lái)源：谷歌廣告縱橫）