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網(wǎng)站 | 用戶行為分析對(duì)于網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)推廣的價(jià)值有哪些

2017/03/21| 閱讀次數(shù)：504

企業(yè)網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)推廣離不開用戶，而用戶的行為決定著網(wǎng)站的PV、UV、跳出率、訪問深度、停留時(shí)長(zhǎng)等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的好壞。如果一個(gè)企業(yè)網(wǎng)站想要讓這些指標(biāo)達(dá)到一個(gè)理想的程度，就必須要對(duì)用戶行為進(jìn)行分析，尤其是對(duì)目標(biāo)用戶行為分析，否則你的網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)推廣工作只能是毫無價(jià)值的無用功。

? 用戶行為分析如此重要，我們就來先了解一下什么是用戶行為分析？

用戶行為分析指的是基于用戶在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品上所做出的的行為，通過對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)、分析，從多維度還原用戶使用場(chǎng)景，從中發(fā)現(xiàn)用戶訪問網(wǎng)站的規(guī)律，并將這些規(guī)律與網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策略等相結(jié)合，構(gòu)建出精細(xì)、完整的用戶畫像。以用戶行為分析的數(shù)據(jù)結(jié)果幫助網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)推廣人員發(fā)現(xiàn)目前網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷活動(dòng)中可能存在的問題，并對(duì)這些問題進(jìn)行修正或重新制定網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策略。

? 用戶行為分析對(duì)于網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)推廣的價(jià)值有哪些？

第一，自定義留存分析

留存是反映任何一款產(chǎn)品健康度的高級(jí)指標(biāo)，無論是運(yùn)營(yíng)好壞、產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)如何等，都可以通過留存來衡量整體的情況。自定義留存分析可以很好的貼合產(chǎn)品業(yè)務(wù)本身去衡量留存，精細(xì)化評(píng)估產(chǎn)品健康度，讓留存數(shù)據(jù)更有價(jià)值和指導(dǎo)意義。

企業(yè)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)推廣過程中可以進(jìn)行自定義用戶留存，以此來獲得自己需求的數(shù)據(jù)，并通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)推廣有益的方法。

第二，精細(xì)化渠道質(zhì)量的評(píng)估

無論從市場(chǎng)執(zhí)行人員的角度還是公司角度，都在評(píng)估ROI即投資回報(bào)率。企業(yè)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)推廣中尋找一個(gè)高質(zhì)量的渠道就是有價(jià)值的推廣。渠道的質(zhì)量是影響企業(yè)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)推廣的重要因素之一，發(fā)現(xiàn)一個(gè)好的推廣渠道對(duì)于企業(yè)來說是非常有益的。用戶行為分析數(shù)據(jù)可以將推廣渠道精細(xì)化，對(duì)評(píng)估出某個(gè)渠道的質(zhì)量高低非常的有幫助。

精細(xì)化渠道質(zhì)量的評(píng)估的目的就是為了降低渠道成本，提升渠道轉(zhuǎn)化。

第三，多角度進(jìn)行產(chǎn)品分析

多角度產(chǎn)品分析的的主要方面有路徑轉(zhuǎn)化/漏斗分析、找到產(chǎn)品改進(jìn)關(guān)鍵點(diǎn)、找到促進(jìn)核心轉(zhuǎn)化的相關(guān)因素等。

1、路徑轉(zhuǎn)化/漏斗分析主要關(guān)注的是核心轉(zhuǎn)化，如注冊(cè)轉(zhuǎn)化、購(gòu)買轉(zhuǎn)化，從而優(yōu)化流失節(jié)點(diǎn)，優(yōu)化行為路徑設(shè)計(jì)；

2、找到產(chǎn)品改進(jìn)的關(guān)鍵點(diǎn)指的是用數(shù)據(jù)量化產(chǎn)品核心功能，讓產(chǎn)品迭代排期更科學(xué)，部門配合更高效；

3、找到促進(jìn)核心轉(zhuǎn)化的相關(guān)因素主要是為了挖掘促進(jìn)用戶觸發(fā)核心行為的關(guān)鍵行為，找到相關(guān)行為做優(yōu)化或運(yùn)營(yíng)激勵(lì)。

第四，做好精準(zhǔn)營(yíng)銷

想要做好精準(zhǔn)營(yíng)銷就需要對(duì)用戶分群、用戶分層、活動(dòng)質(zhì)量評(píng)估，得到準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。通過屬性+行為的方法讓精準(zhǔn)營(yíng)銷結(jié)果無限接近真實(shí)用戶。如通過對(duì)用戶點(diǎn)擊查看商品詳情、搜索行為、購(gòu)買了個(gè)東西等這些行為的觸發(fā)的人、時(shí)間、頻次的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，知道用戶最近在關(guān)注什么、對(duì)哪一類商品感興趣、對(duì)哪一類文章感興趣、哪種理財(cái)偏好。

總結(jié)：用戶的行為分析可以很準(zhǔn)備的幫助網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)推廣人員定位用戶在產(chǎn)品的生命周期以及真實(shí)生活場(chǎng)景中的角色，從頁(yè)讓營(yíng)銷變的更精準(zhǔn)用戶體驗(yàn)更佳。